W artykule omówiono niektóre modele estymacji w modelowaniu równań strukturalnych, jak również ich charakterystykę. Przedstawiono także próbę konstrukcji skali do pomiaru ważności potrzeby zabezpieczenia własnej starości w gospodarstwach domowych z wykorzystaniem modelowania równań strukturalnych. Charakterystyka każdej metody zadecydowała o wyborze estymacji. Uwzględniono również wyniki badania symulacyjnego dotyczące stopnia odporności każdej metody na odchylenie od rozkładu normalnego, rozmiar próby, błędną specyfikację modelu itp. Omówiono dwa modele pomiarowe: jednoczynnikowy i trójczynnikowy. Przeprowadzono konfirmacyjną analizę czynnikową w celu weryfikacji zaproponowanych modeli. Porównano oszacowania dokonane metodą największej wiarygodności (ML) i za pomocą uogólnionej metody najmniejszych kwadratów, co powinno dać symptomatyczne skorelowane wyniki przy założeniu, że specyfikacja modelu jest poprawna.
Modele ekonometryczne, metody ekonometryczne, ekonometria, zachowania konsumenta
Bollen K. A. (1989), Structural Equations with Latent Variables, Wiley, New York
Bollen K. A., Long J. S. (1993), Testing Structural Equation Models, Sage Publications, Inc, Newbury Park
Boomsma A., Hoogland J. F. (2001), The Robustness of LISREL Modeling Revisited, www.ppsw.rug.nl/~boomsma/ssi.pdf
Browne M. W. (1973), Generalized Least Squares Estimators in the Analysis of Covariance Structures, National Institute for Personnel Research (South Africa) and Educational Testing Service
Curran P. J., Finch J. F., West S. G. (1996), The Robustness of Test Statistics to Nonnormality and Specification Error in Confirmatory Factor Analysis, Psychological Methods
Górniak J. (2000), My i nasze pieniądze, Aureus, Kraków
Grynberg G., Gilliam M. (1993), Should We Take Don’t Know for an Answer?, Public Opinion Quarterly, vol. 57
Hoyle R. H. (1995), Structural Equation Modeling. Concepts, Issues, and Applications, Sage Publications, Inc, Thousand Oaks
Jöreskog K. G. (2002), Structural Equation Modeling with Ordinal Variables Using LISREL, http://www.ssicentral.com/lisrel/techdocs/ordinal.pdf
Kaplan D. (2000), Structural Equation Modeling. Foundations and Extensions, Sage Publications, Inc, Thousand Oaks
King G., Honaker J., Joseph A., Scheve K. (2001), Analyzing Incomplete Political Science Data, An Alternative Algorithm for Multiple Imputation, „American Political Science Review”, vol. 95
Labovitz S. (1967), Some Observations on Measurement and Statistics, „Social Forces”, vol. 46
Muthén B. (1984), A general Structural Equation Model with Dichotomous, Ordered Categorical, and Continuous Latent Variable Indicators, Psychometrika
Nowak S. (2007), Metodologia badań społecznych, PWN, Warszawa
Olsson U. (1979a), Maximum Likelihood Estimation of The Polychoric Correlation Coefficient, Psychometrika
Olsson U. (1979b), On the Robustness of Factor Analysis against Crude Classification of the Observations, „Multivariate Behavioral Research”, vol. 14
Olsson U. H., Troye S. V., Howell R. D. (1999), Theoretic Fit and Empirical Fit, The Performance of Maximum Likelihood versus Generalized Least Squares Estimation in Structural Equation Models, „Multivariate Behavioral Research”, vol. 34
Olsson U. H., Foss T., Troye S. V., Howell R. D. (2000), The Performance of ML, GLS, and WLS Estimation in Structural Equation Modeling Under Conditions of Misspecification and Nonnormality „Structural Equation Modeling”, vol. 7
Olsson U. H., Foss T., Troye S. V. (2003), Does the ADF fit function decrease when the kurtosis increase?, „British Journal of Mathematical and Statistical Psychology”, vol. 56
Pleśniak A. (2003), Modelowanie równań strukturalnych, maszynopis, Instytut Statystyki i Demografii, SGH
Pleśniak A. (2005), Identyfikacja zależności korelacyjnej w procedurze SEM, „Zeszyty Naukowe Akademii Ekonomicznej w Poznaniu”, nr 71
Rudnicki L. (2000), Zachowanie konsumentów na rynku, PWE, Warszawa
Sagan A. (2003), Symbolika produktu w systemie komunikacji marketingowej, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie, Kraków
Yuan K. H., Bentler P. M. (1997), Mean and Covariance Structure Analysis, Theoretical and Practical Improvements, „Journal of the American Statistical Association”, vol. 92
